Klucz graficzny TextWorld - Microsoft
Gry tekstowe okazały się idealnym sposobem testowania sztucznie inteligentnych maszyn. W tym momencie, mimo że sztuczna inteligencja jest dobrze rozwinięta na froncie sensorycznym, aby testować wyłącznie możliwości poznawcze maszyny, gry tekstowe wyróżniają się jako metoda premium, która pozwala dokładnie ocenić, jak maszyna rozumie, analizuje, a następnie reaguje na problem. scenariusz. Microsoft TextWorld to oparty na Pythonie open source'owy framework, który generuje losowo zaprojektowane unikalne scenariusze problemów z tekstem, które pozwalają programistom obserwować, w jaki sposób ich urządzenia sztucznej inteligencji uczą się i zachowują naukę, wykorzystując język do zrozumienia i odpowiadania, a także podejmując szybkie decyzje ustalone warunki i możliwości zwrotów. Ten projekt jest realizowany przez przejęte przez Microsoft laboratorium FATE AI w Montrealu i od tego czasu produkt jest dostępny w ich witrynie do bezpłatnego pobrania od 12 lipca 2018 r.
Monit symulacji gry TextWorld. Microsoft
W obecnym stanie TextWorld problemy mają miejsce w domu. Jest to ograniczone, aby umożliwić sztucznej inteligencji zaznajomienie się ze swoim środowiskiem, tak aby przy podejmowaniu kolejnych problemów można było również zastanowić się nad zachowaniem tego, czego nauczyła się w rozwiązaniach poprzednich. Większość problemów dotyczy podstawowych zadań domowych, takich jak przenoszenie przedmiotów, interakcja z różnymi częściami domu i wykonywanie codziennych obowiązków. Ta gra symulacyjna działa jak plac zabaw do testowania i rozwijania sztucznej inteligencji do uczenia się, retencji i skutecznego podejmowania decyzji. W przypadku tej gry dwa komponenty generatora gier i silnika gry współpracują ze sobą. Pierwsza z nich tworzy granice rozwoju gry. Te granice obejmują liczbę pokoi, opowieści, obiektów i celów, które tworzą otoczenie, w którym toczy się gra, i określają, co jest potrzebne do pomyślnego pokonania gry. Silnik gry następnie wykorzystuje te wstępnie ustawione warunki do tworzenia scenariuszy specyficznych dla gry dla rzeczywistej gry, które są zgodne z mechanizmem analizy pojedynczego polecenia w modułach binarnych, które pozwalają grze przejść do przodu po zainicjowaniu prawidłowej odpowiedzi lub cofnąć się, jeśli jest to konsekwencja. niewłaściwej odpowiedzi. Konsekwencje konsekwencji wymagają, aby maszyna grająca w grę decydowała nie tylko o prawidłowym zestawie poleceń odpowiedzi, ale także o prawidłowej kolejności i odpowiednim czasie, aby płynnie przejść do przodu przez zagadkę. Dodatkowi gracze nie są jeszcze częścią gry
Ponieważ wielu twórców sztucznej inteligencji przetestowało grę, pozostaje obawa, że niektóre scenariusze i polecenia w grze są raczej niekompletne, aby maszyna mogła podejmować decyzje. Niektóre scenariusze w grze są również uważane za „zbyt łatwe”, ale w obecnej postaci gra angażuje ośrodki poznawcze maszyn sterowanych przez sztuczną inteligencję. Eksperci technologiczni z bazy Microsoftu w Montrealu są zachwyceni, widząc konsekwencje ich opracowanej gry, a wielu programistów sztucznej inteligencji spieszy się, aby zakończyć swoje produkty do testów na otwartym szczycie tegorocznej konferencji IEEE na temat inteligencji obliczeniowej i gier (CIG) na 20thlipca tego roku. Podczas szczytu odbędzie się konkurs, który przetestuje maszyny AI w tej grze i jest to najlepsza okazja dla indywidualnych start-upów i prywatnych programistów do przetestowania swoich produktów pod kątem ustalonego standardu przemysłowego.
Prezentacja na konferencji IEEE nt. Inteligencji obliczeniowej i gier. IEEE CIG
