Partnerzy Nvidii i IBM w zakresie uczenia maszynowego Open Source

Tech / Partnerzy Nvidii i IBM w zakresie uczenia maszynowego Open Source

AI Machine Larning wkracza do nauki o danych

1 minuta czytania Nvidia

Logo Nvidia



IBM ma ogłosił nowe partnerstwo z producentem chipów Nvidia dla platformy uczenia maszynowego AI typu open source. Firma wprowadza zestaw narzędzi do analizy danych typu open source Nvidia Rapids do własnej platformy do nauki danych dla środowisk hybrydowych i wielochmurowych.

Nvidia i IBM wybierają Rapids i dodają możliwości przyspieszenia GPU do platformy IBM. Robiąc to, wykorzystując IBM Anaconda, internetową platformę Big Data. Inne platformy to BlazingDB, Graphistry, NERSC, PyData, INRIA i Ursa Labs.



Dzięki szerokiemu portfolio rozwiązań uczenia maszynowego IBM, jego partnerstwo z Nvidią przyniesie lukratywne wyniki.



Według szacunków IBM, do 2020 roku światowy wolumen danych cyfrowych przekroczy 44 zettabajty. IBM ciężko pracował, aby stworzyć najbardziej kompletną platformę do nauki danych w branży.



IBM pracował nad stworzeniem najbardziej kompletnej platformy do analizy danych w branży. Zintegrowany z procesorami graficznymi NVIDIA i oprogramowaniem zaprojektowanym specjalnie dla sztucznej inteligencji i najbardziej obciążających dane, IBM wprowadził sztuczną inteligencję do ofert, do których klienci mają dostęp niezależnie od modelu ich wdrożenia.

Dzisiaj robimy kolejny krok w tej podróży, ogłaszając kolejny etap ewolucji naszej współpracy z firmą NVIDIA. Planujemy wykorzystać ich nowy zestaw narzędzi do analizy danych, RAPIDS, w całym naszym portfolio, aby nasi klienci mogli zwiększyć wydajność uczenia maszynowego i analizy danych.

Nvidia twierdzi, że przez lata ścisła współpraca IBM pomagała przedsiębiorstwom i organizacjom radzić sobie z niektórymi z największych problemów świata. Dzięki partnerstwu IBM z firmą Nvidia w zakresie otwartego oprogramowania RAPIDS, uczenie maszynowe z akceleracją maszynową GPU wchodzi do nauki o danych.



Uczenie maszynowe to rodzaj sztucznej inteligencji, który może uczyć się na podstawie danych, a nie energicznego programowania. W ostatniej dekadzie widzieliśmy, jak handel detaliczny, finanse i telekomunikacja odnoszą korzyści z uczenia maszynowego AI. IBM i Nvidia rozwijają tę dziedzinę.

Tagi nvidia