Nvidia RTX DLSS - ulepszone testy porównawcze renderowania 4K wydane przez firmę Nvidia

Symuluj nigdy wcześniej nie widzianą fizykę światła

Nvidia RTX

Nvidia udostępniła nowy zestaw testów porównawczych dla szeroko omawianej technologii akcelerowanej przez AI. Dokładna technologia kryje się za słynną architekturą firmy Turing.

Nvidia zaprezentowała wzrost wydajności dzięki wykorzystaniu renderowania 4K z obsługą DLSS z niesamowitą grafiką w czasie rzeczywistym. Dane pokazują znaczny wzrost w porównaniu ze zwykłym renderowaniem 4K + TAA (Temporal Anti-Aliasing).

Nvidia używała procesora i9-7900X 3,3 GHz z 16 GB pamięci DDR4 Corsair, 64-bitowym systemem Windows 10 i sterownikiem Nvidia w wersji 416.25. Firma ujawniła niesamowity wzrost wydajności, porównując architekturę Turing z mocą DLSS.

Dzięki DLSS nadchodząca Nvidia RTX 2070 komfortowo bije GTX 1070 dwukrotnie. W takich warunkach silnik znany jako RTX 2080Ti bije GTX Titan XP z 41% wzrostem wydajności.

Dyrektor generalny firmy NVIDIA, Jensen Huang, uważa, że ​​jeśli stworzą architekturę sieci neuronowej i sztuczną inteligencję, która tworzy określone typy pikseli, możemy uruchomić ją na rdzeniach 114Tflops Tensor.

„Jeśli uda nam się stworzyć architekturę sieci neuronowej i sztuczną inteligencję, która może wywnioskować i wyobrazić sobie określone typy pikseli, możemy uruchomić to na naszych 114 teraflopach rdzeni Tensor, co w rezultacie zwiększy wydajność generując piękne obrazy ”.

Cóż, zrobiliśmy to z Turingiem z grafiką komputerową.

W rezultacie, dzięki połączeniu naszych 114 teraflopów wydajności Tensor Core i 15 teraflopów programowalnej wydajności modułu cieniującego, jesteśmy w stanie osiągnąć niesamowite rezultaty.

Nvidia opublikowała na swoim oficjalny blog i podzielił się swoim działaniem Lunar Landing z technologią RTX Real-Time Ray Tracing. Pozwala firmie na symulowanie nigdy wcześniej nie widzianej fizyki światła po znacznie niższych kosztach i skróconym czasie opracowywania.

Głębokie uczenie Super Sampling lub DLSS pozwala na tworzenie pikseli za pomocą shaderów, ale wyobraź sobie niektóre z nich z AI, skutecznie zmniejszając obciążenie i moc potrzebną do stworzenia całej sceny od zera.