Jak określić prawdziwą jakość dźwięku przesyłanego strumieniowo

. To nagranie orkiestrowe, więc powinniśmy otrzymać niezłą próbkę wszystkich zakresów częstotliwości. Na przykład możemy zobaczyć izolowane piki o wysokiej częstotliwości, takie jak migotanie talerzy między 11 a 22 kHz.



analizator widma częstotliwości audio

Patrząc na wykresy w MusicScope, widzimy, że mamy do czynienia z bardzo dużym zakresem dynamiki, jakiego można by się spodziewać po nagraniu orkiestrowym.



To, co może nam również dać MusicScope, to LRA (zakres głośności), który mierzy kontrast między najcichszymi i najgłośniejszymi częstotliwościami. W przypadku tego konkretnego utworu widzimy różnicę około 23 decybeli między najcichszymi i najgłośniejszymi fragmentami.



Zakres decybeli dźwięku LRA



Jeśli chodzi o mikrodynamikę, ten konkretny utwór ma bardzo wysoki zakres dynamiki, którego spodziewalibyśmy się po wysokiej jakości nagraniu orkiestrowym, ale dzieje się też kilka interesujących rzeczy.

44 kHz 16-bitowe widmo audio

MusicScope może nam powiedzieć, czy mastering w wyższej rozdzielczości przyniósłby korzyści. W szczególności ten utwór jest nagrywany z 16-bitową głębią i częstotliwością próbkowania 44 kHz. Ale możemy powiedzieć, że tor ma dużo wolnego miejsca. Od 0 do 6 decybeli poniżej pełnej skali, nie ma danych w liniowym widmie częstotliwości.



widmo częstotliwości muzyki elektronicznej

Tak więc ta ścieżka ma efektywny bitrate tylko około 14 do 15 bitów, co oznacza, że ​​można było zastosować kompresję zakresu dynamiki podczas nagrywania głównego lub mikrofony używane podczas nagrywania nie odbierały wszystkich informacji.

Więc nawet gdyby istniała wersja tego pliku 96 kHz, nie przyniosłoby to korzyści, ponieważ najprawdopodobniej mikrofony użyte podczas nagrywania nie odebrały wszystkich danych. Dzieje się tak, ponieważ większość mikrofonów jest zaprojektowana tak, aby odwzorowywać częstotliwości ludzkiego zakresu słyszalności, więc szczerze mówiąc, nagranie 96 kHz / 24 bity tej ścieżki nie zapewniłoby żadnej zauważalnej różnicy.

Wynika z tego, że aby poprawić jakość dźwięku, skupiamy się na tym, co dzieje się na etapie nagrywania i masteringu. Zbytnia koncentracja na plikach audio „wysokiej rozdzielczości” na rzecz plików o wysokiej rozdzielczości odwraca naszą uwagę od tego, co naprawdę ważne, czyli używanego sprzętu nagrywającego i procesu.

Jak sprawdzić, czy piosenka może mieć lepszą wersję audio

Spróbujmy użyć ścieżki EDM „Zebra” z Oneohtrix Point Never w formacie 24-bitowym 44 kHz. To, co jest interesujące w tym konkretnym utworze, to po prostu sama gęstość informacji muzycznych w tym utworze. Na spektrogramie można zobaczyć ciągły zielony blok i obserwować, jak wypełnia się on na całej ścieżce.

Jakość muzyki ze spektrum częstotliwości muzyki EDM

Ten utwór ma LRA około 12,9, co jest dość wysokie jak na tor EDM. Co ciekawe, widać, że jest to śledzenie 24-bitowe, które wykorzystuje prawie całe 24 bity zakresu dynamicznego. Najcichsza muzyka w tym nagraniu jest o około 100 dB poniżej najgłośniejszego szumu.

widmo częstotliwości jakości muzyki

Wystarczy spojrzeć na spektrogram, że ta ścieżka jest odcięta przy 22 khz, jest to naprawdę twarde odcięcie, a szczyty wysokich częstotliwości przy około 22 kHz są tylko około 60 decybeli poniżej pełnej skali.

nagrywanie muzyki 22 kHz wykres

Oznacza to, że gdybyśmy mieli wersję tego utworu 96 kHz, prawdopodobnie zostało by dużo informacji powyżej 22 kHz, które nie przedostały się do tej wersji utworu.

Mówiąc prościej, twoje wrażenia słuchowe mogłyby skorzystać na wersji tego utworu w wyższej rozdzielczości. Ta ścieżka osiąga granice swojego formatu (częstotliwość próbkowania 44 kHz). Kiedy zrozumiesz proces myślenia w tym miejscu, możesz naprawdę zacząć rozumieć, czy otrzymujesz najlepszą możliwą wersję utworu w usłudze przesyłania strumieniowego hi-fi.

Jak rozpoznać nagranie audio o złej jakości

Użyjmy utworu „Fly Away” autorstwa TeddyLoid, w 16-bitowym formacie 44 kHz. Możemy usłyszeć natychmiast że utwór został gorąco opanowany.

wykres szczytu klipu ścieżki muzycznej

Spoglądając na wykres radarowy, możemy zobaczyć, że ścieżka stale osiąga szczyt przez cały czas trwania utworu, więc jest stale przycinana w pełnej skali. Więc gdybyś odtworzył ten utwór przez sprzęt ze średniej półki, prawdopodobnie bardzo by to zniekształcił.

Również ten utwór ma LRA około 2,3, co oznacza rozrzut 2,3 decybeli zakresu dynamiki na całym torze, co wydaje się dość szalone.

Zła jakość czy celowa produkcja?

Rozważając utwór taki jak „Fly Away”, musimy również zastanowić się, czy rzeczywiście jest to źle zmasterowany utwór, jak produkcja amatorska, czy też był zamierzony. Utwór „Fly Away” miał być czymś w rodzaju „jednorazowego”, głośnego tanecznego utworu. Wygląda na to, że jest odtwarzany przez kiepskie głośniki, którymi w rzeczywistości mógł być zamiar za mastering utworu.

Pomyśl o tym jak o filtrach aparatu. Jeśli zrobisz selfie w wysokiej rozdzielczości i zastosujesz filtr sepii i dodasz na przykład efekt rozmycia. Ludzie mogą pomyśleć, że zrobiłeś niewyraźne zdjęcie o złej jakości, ale tak naprawdę był to Twój zamiar. To samo może się zdarzyć w produkcji muzycznej, na przykład celowo zła muzyka „garażowego punka”.

Podsumowując. Możemy użyć MusicScope do określenia wszelkiego rodzaju informacji o utworze muzycznym, ale powinniśmy również rozważyć, jakie były intencje artysty i czy kiepska jakość masteringu była w rzeczywistości formą sztuki, czy czymś w tym rodzaju.

Tagi Muzyka bezstratna muzyka spotify 5 minut czytania